Leetcode 邁向千題的關卡，想要把所有題目刷過一遍，對於一位上班族來說就跟寫出來的程式沒有 bug 一樣困難，因此想要將刷題常用的觀念技巧與其對應題目整理出來，一方面可以整理自己思緒，也可以做為未來複習用。 這系列文章會一直持續下去，算是作為工程師職涯的隨身裝備。
透過此篇你可以學習到什麼？
詳解三種 binary tree 的走訪，並且以遞迴或非遞迴的方式實現。
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時間複雜度 – 陪你刷題
為什麼要學 Big O
學習演算法和資料結構就是為了寫出高效率的程式碼，不只在時間上需要快速，在空間上的消耗更要節省，而 Big O 就是用來衡量演算法效率的單位。因此，在學習各種資料結構與演算法帶來的好處之前，要先懂得如何透過 Big O 辨別程式碼的效率。